Machine Learning / AI
Kas yra BLIP-2 ir koks yra Q-Former vaidmuo?
Kaip matuoti modelio bias ir variance?
Kas yra cross-encoder QA ir koks yra įvesties formatas?
Kas yra GAN? Kokias GAN architektūras žinote ir kurias naudojote praktikoje?
Kas yra NGBoost ir probabilistiniai prognozės?
Kaip grupuoti duomenis SQL, kad neprarastume unikalių reikšmių ir išvengtume dubliavimo?
Kas yra post-training kvantizacija mobiliems modeliams?
Kaip nustatyti, ar užduotis yra klasifikacija, regresija ar susitikimas?
Kokia yra Margin Loss formulė?
Kaip gauti sakinio vektorių iš BERT-embeddings? Palyginkite CLS, mean pooling, max pooling.
Kokia yra heap push operacijos sudėtingumas?
Mažo automobilyje rasta LR, klasteryje batch dydis padidėjo 1000 kartų. Ar reikia keisti LR?
Kuo skiriasi daugiagijumas nuo daugiaprocesiškumo?
Kiek domina klasikinės mašininio mokymosi užduotys ar NLP ir CV užduotys?
Kas yra vizualinis servoingas?
Kaip mėgstate mokytis, skaityti? Ar turite asmeninių projektų be Kaggle?
Ar žinote platformas konteinerių orkestracijai su GPU?
Kuo skiriasi MMLU nuo MMLU-Pro?
Kas yra kandidato generavimo ir reitingo etapai?
Ar dirbote su Great Expectations ir dbt testais duomenų kokybės patikrinimui?