Machine Learning / AI

Kas yra CUPED ir kaip jis sumažina variaciją?

Kas yra Pix2Struct?

Kokios yra matricos daugybos optimizavimo technikos GPU-ose?

Kaip veikia boosting ir kaip kuriamas boosting modelis?

Kokios yra populiarios AutoML sprendimai (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?

Middle — Senior

МТС

Лаборатория Касперского

Островок

Papaskinkite apie XLM-R ir daugiakalbį NLP.

Middle — Senior

Skyeng

Яндекс

OZON

Kuo skiriasi daugiagijumas nuo daugiaprocesiškumo?

Middle

Иннотех

Kam skirtas __len__ Dataset? Kodėl mums reikia žinoti ilgį?

Middle

Aston

Ką darome su duomenimis, kad gautume skirtumą tarp modelių bagging'e?

Middle+

Avito

Kokie paralelizmo tipai yra Python, kaip jie skiriasi ir ką geriausia taikyti agentų kontekste?

Kokie būdai yra sumažinti modelio dydį išlaikant kokybę?

Kas yra RoPE (sukimosi poziciniai įrašai) ir kokios yra jo pranašumai?

Kokios yra OTA atnaujinimų savybės mobiliųjų programėlių modeliuose?

Kaip mokoma LoRA Stable Diffusion?

Ką prognozuoja U-Net Stable Diffusion kiekviename žingsnyje?

Kaip efektyviai ieškoti panašių embeddingų tarp milijonų prekių naudojant Faiss ar kitus indeksus?

Middle

Avito

Kas yra atrankos šališkumas ir išgyvenimo šališkumas?

Kas yra DBT ir kaip jis derinamas su ML?

Middle — Senior

Aston

Kas yra nuolatinės savybės diskretizacija (binning) ir kam ji skirta?

Kaip analitiškai sprendžiama linijinės regresijos užduotis? Pateikite normaliąją lygtį.