Kas yra nuolatinės savybės diskretizacija (binning) ir kam ji skirta?

Diskretizacija (arba binning) yra procesas, kai nuolatinės savybės paverčiamos diskretinėmis, jas skirstant į intervalus (binus).

Kam tai reikalinga?

• Supaprastina modelį, sumažindama triukšmo ir išskirtinių reikšmių įtaką.
• Leidžia modeliams, kurie blogai veikia su nuolatiniais duomenimis (pvz., kai kurie sprendimų medžiai), efektyviau naudoti savybes.
• Padeda nustatyti nelinijines priklausomybes tarp savybių ir tikslo kintamojo.
• Sumažina dimensiją ir padidina modelio interpretavimą.

Pavyzdys: jei yra savybė "amžius" nuo 0 iki 100, ją galima padalinti į binus: 0-18, 19-35, 36-60, 61+. Vietoje tikslaus amžiaus, modelis dirbs su kategorijomis, kas kartais pagerina kokybę ir stabilumą.