Ar yra duomenų sprendimui patikrinti, ar reikia patiems sukurti testinius duomenis?

Sprendimo patikrinimo duomenų prieinamumas priklauso nuo konkrečios užduoties ir šaltinio. Dažnai mašininio mokymosi projektuose pateikiami paruošti duomenų rinkiniai mokymuisi ir testavimui (pavyzdžiui, iš atvirų šaltinių ar vidinių saugyklų). Jei tokių duomenų nėra, testinius duomenis reikia sukurti savarankiškai — tai gali būti sintetinai sugeneruotas rinkinys arba imtis iš realių duomenų su vėlesniu žymėjimu.

Testinių duomenų kūrimas yra svarbus modelio tikslumo patikrinimui ir kokybės įvertinimui. Taip pat svarbu atsižvelgti, kad testiniai duomenys turi būti reprezentatyvūs ir atspindėti realias modelio taikymo sąlygas.