Kas yra A/B testavimas? Kaip jį taikyti modelių palyginimo kontekste?
Machine Learning / AI
Kokios žinios turite apie tikimybių teoriją?
Ką reiškia per mokymąsi: nuokrypimą ar išsklaidymą?
Kokia yra susietųjų sąrašų iteracijos ir ištrynimo operacijų algoritminė sudėtingumas?
Kas yra LOF (Vietinis išskirtinumo faktorius)?
Užrašykite reguliacijos formulę (ElasticNet) ir pridėkite ją prie nuostolių funkcijos.
Kodėl L1 reguliavimas nulemia svorius? Paaiškinkite mechanizmą.
Ar turite mums klausimų?
Kaip mokyti modelį? Aprašykite svorių atnaujinimo algoritmą.
Kas vyksta, kai Python'e daugybinate per didelius skaičius?
Kas yra confounder ir kaip jį atsižvelgti?
Kas vyksta su sąrašų pabaigomis po pagrindinės ciklo ir kaip jas apdoroti?
Kokia tikimybė teisingai atsakyti naudojant skirtingas klasės pasirinkimo strategijas medžio lapelyje ir kaip ją apskaičiuoti bet kokioms tikimybėms?
Papaskinkite apie save ir savo darbo patirtį
Kaip suprasti, kada reikia sustabdyti mokymąsi?
Kaip įvertinti modelio kokybę naudojant ROC AUC ir ką reiškia blogas ar geras įvertinimas?
Ar egzistuoja trečia galimybė metrikų vidurkiui esant klasių disbalansui ir kaip ji skaičiuojama?
Ką svarstote, kokio profilio laisvos darbo vietos jus domintų?
Ką pasikeis užklausos rezultate, jei pakeisite INNER JOIN į LEFT JOIN?