Nuo ko priklauso algoritmų sudėtingumas, kuris priklauso nuo n ar k ir nuo ko jis priklauso?
Machine Learning / AI
Kuri metrika yra svarbesnė: tikslumas ar recall, priklausomai nuo užduoties?
Perkelkite nulius į masyvo pabaigą, išlaikant kitų elementų tvarką [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Kas yra self-ask prompting?
Kokios gali būti spąstai normalizuojant duomenis, siekiant išspręsti atsitiktinio miško ekstrapoliacijos problemą?
Kas yra MRR ir kur jis taikomas?
Kokie parametrai gali būti keičiami atsitiktiniame miške ir kaip jie veikia gylį ir medžių skaičių?
Kaip atsižvelgti į nulių atvejus sąrašo elementų sandaugos?
Kas yra CBAM (Konvoliucinės bloko dėmesio modulis)?
Ar yra organizacinių ar techninių klausimų?
Kaip suprasti, ar modelis yra geras ar blogas? Kokios metrikos egzistuoja ir ką jos reiškia?
Kokios yra klasifikacijos kokybės matavimo metrikos?
Kodėl pramonės aplinkoje dažniau naudojamas gradientinis stiprinimas nei atsitiktinis miškas?
Kodėl naudoti sąrašus ankstesnėms reikšmėms saugoti?
Kokia yra problema sprendimo su įdėtu ciklu O(n^2)?
Kokia yra asimptotinė sudėtingumas kelių perėjimų per sąrašą metu?