Kokios yra klasifikacijos kokybės matavimo metrikos?

Norint įvertinti dvejetainės klasifikacijos kokybę, dažnai naudojami šie rodikliai:

• Tikslumas (Accuracy) — teisingai klasifikuotų objektų dalis (teigiamų ir neigiamų) nuo bendro skaičiaus.
• Teigiamojo tikslumas (Precision) — teisingai prognozuotų teigiamų objektų dalis iš visų, kuriuos modelis priskyrė kaip teigiamus.
• Atkūrimas (Recall) — teisingai aptiktų teigiamų objektų dalis nuo visų tikrųjų teigiamų.
• F1 balas — harmoninis vidurkis tarp tikslumo ir atkūrimo, kuris juos subalansuoja.
• ROC-AUC — plotas po ROC kreive, rodantis klasių atskyrimo kokybę skirtinguose slenksčiuose.

Pavyzdžiui, jei modelis prognozuoja ligą, tikslumas parodys, kaip dažnai teigiamas prognozė yra teisinga, o atkūrimas — kiek ligonių jis gali aptikti.