Kas yra confounder ir kaip jį atsižvelgti?

Confounder (klaidinantis veiksnys) — tai kintamasis, kuris vienu metu veikia tiek nepriklausomą kintamąjį (tiriamą veiksnį), tiek priklausomą kintamąjį (rezultatą), sukurdama klaidingą arba iškraipytą ryšį tarp jų.

Pavyzdžiui, tiriant kavos poveikį sveikatai, rūkymas gali būti confounder, jei rūkaliai dažniau geria kavą ir turi sveikatos problemų.

Norint atsižvelgti į confounder, taikomi:

• Stratifikacija — duomenų analizė pagal grupes su vienodomis confounder reikšmėmis.
• Modeliavimas su confounder kontrolė — įtraukiant confounder kaip kintamuosius į regresijos modelius.
• Kausalinių išvadų metodai — pavyzdžiui, instrumentiniai kintamieji, propensity score matching.

Atsižvelgiant į confounder, yra svarbu gauti teisingas priežastines išvadas ir išvengti šališkumo įvertinant efektą.