Kas yra LOF (Vietinis išskirtinumo faktorius)?

Vietinis išskirtinumo faktorius (LOF) yra algoritmas, skirtas aptikti anomalijas, remiantis vietinės duomenų tankio įvertinimu. Idėja ta, kad anomalijos yra taškai, kurie žymiai skiriasi nuo savo kaimynų tankio požiūriu.

Veikimo principas:

• Kiekvienam taškui apskaičiuojamas tankis pagal atstumus iki artimiausių kaimynų.
• Tada taško tankis lyginamas su kaimynų tankiais.
• Jei taško tankis yra žymiai mažesnis nei kaimynų, jis laikomas išskirtiniu (anomaliu).

LOF yra naudingas aptikti vietines anomalijas, kurios gali būti nematomos globalioje analizėje. Pavyzdžiui, naudotojų elgesio duomenyse, kur anomalija gali būti vietinė tam tikroje grupėje.