Machine Learning / AI
Кайсы frameworkтерде терең үйрөнүү менен иштедиңиз?
Космостук сүрөттөрүнүн семантикалык бөлүнүшү эмнеге жана кайсы моделдер колдонулат?
N-BEATS эмне?
NER үчүн BERTти кантип финетюн кылса болот? Канча loss жана белгилердин токенизациясы?
Сканерлер менен эмне кылуу керек — алардын ичинен текстти кантип чыгарыш керек?
OCRсиз документтерди түшүнүү (Donut, Pix2Struct) эмне?
Joint intent + slot модел деген эмне?
Неге CatBoost колдонулду?
Python программасын жаз: 1000x1000 өлчөмдүү матрица түзүңүз, саптарында Фибоначчи тизмесин толтуруңуз, жанама диагоналдын элементтерин квадратына көтөрүңүз. Убакыт: 2 мүнөт.
LLM'дердин ой жүгіртүүдөгү негизги чектөөлөрү кандай?
Кандидаттын иш форматы жана командасы жөнүндө суроолору.
Класстардын теңсиздигинде метрикаларды орташалаштыру үчүн үчүнчү вариант барбы жана ал кантип эсептелет?
Эки тараптуу бекем баалоо эмне?
Actor-critic эмне жана эмне үчүн эки тармак керек?
Data lineage деген эмне жана кайсы инструменттер (OpenLineage)?
Кайсы көрсөткүчтөргө негизделип моделдин деградацияланганын түшүнүүгө болот?
Колдонуучудан 15 мүнөттүн ичинде 10дон ашык чалуу болсо, автоматтык четке кагуу логикасын кантип ишке ашыруу керек?
QAT жана PTQ ортосунда кандай айырма бар?
Көп жабышкан объекттерде аныктоо боюнча окутуунун өзгөчөлүктөрү кандай?
Иште кызыктуу же жаңы эмне, менен мактанса болот?