OCRсиз документтерди түшүнүү (Donut, Pix2Struct) эмне?

OCR-суз документтерди түшүнүү — бул документтерден маалымат алуу үчүн салттуу оптикалык белгилерди таануу (OCR) колдонбостон жасалган жакындоо. Ал үчүн моделдер документтердин сүрөттөрүн түздөн-түз иштетип, терең үйрөнүү жана мультимодалдык архитектураларды колдонушат.

Мындай моделдердин мисалдары:

• Donut (Документтерди түшүнүү трансформери) — документтин сүрөтүн киргизүү катары кабыл алып, структураланган текст чыгышын түзөт, алдын ала OCR талап кылбастан сүрөт-мәтин парларында үйрөтүлөт.

• Pix2Struct — пикселдик маалыматтарды (сүрөттөрдү) структураланган көрсөтүүлөргө айланткан, ар кандай документтер менен иштей алган мультимодалдык модел.

OCR-суз жакындоонун артыкчылыктары:

• Белгилерди таанууда катачылыктарды алдын алат.
• Визуалдык контекст жана документтин түзүлүшүн эске алууга мүмкүндүк берет.
• Ар кандай тилдер жана шрифттер үчүн универсалдуу.

Ошентип, OCR-суз документтерди түшүнүү — бул компьютердик көрүү жана NLP тармагындагы заманбап тенденция, ал визуалдык жана тексттик маалыматтарды бириктирип, документтерди такыраак түшүнүүгө жардам берет.