Кайсы көрсөткүчтөргө негизделип моделдин деградацияланганын түшүнүүгө болот?

Моделдин деградациясы жаңы маалыматтарда негизги сапат көрсөткүчтөрүнүн өзгөрүшү менен аныкталышы мүмкүн, бул көрсөткүчтөр окутуу же текшерүү топтомундагы менен салыштырып каралат. Негизги көрсөткүчтөр:

• Тууралуулук (accuracy), F1-скора, AUC-ROCдун төмөндөшү — эгер бул көрсөткүчтөр төмөндөсө, модел начар болууда.
• Ката өсүшү (мисалы, MSE, MAE регрессия үчүн) — ката өсүшү сапаттын жоголушун көрсөтөт.
• Кирүү маалыматтарынын бөлүштүрүлүшүндө өзгөрүү (data drift) — эгер модел иштеп жаткан маалыматтар окутуу маалыматтарынан айырмаланып турса, бул деградацияга алып келиши мүмкүн.
• Максаттуу өзгөрмөнүн бөлүштүрүлүшүндө өзгөрүү (concept drift) — белгилер менен максаттуу өзгөрмө ортосундагы байланыш өзгөргөндө.

Көзөмөлдөө үчүн, жаңы маалыматтарда метрикаларды үзгүлтүксүз салыштыруу жана кирүү белгилеринин статистикасын талдоо колдонулат. Деградация аныкталса, модел кайра үйрөтүлүшү же ылайыкташтырылышы керек.