Космостук сүрөттөрүнүн семантикалык бөлүнүшү эмнеге жана кайсы моделдер колдонулат?

Космостук сүрөттөрүнүн семантикалык бөлүнүшү — бул ар бир пикселге анын классын белгилөө (мисалы, суу, токой, шаар, айыл чарба жерлери). Бул жердин бетинин деталдуу анализин жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.

Чечүү үчүн терең нейрондук тармактар колдонулат, өзгөчө:

• U-Net — бөлүнүш үчүн популярдуу архитектура, чектелген маалыматтар менен жакшы иштейт.
• DeepLab (v3, v3+) — кеңейтүү пирамидаларын жана атрибуттуу конволюцияларды колдонуп, бөлүнүш сапатын жакшыртат.
• SegNet — кодекер-декодер архитектурасы, жогорку чечимдүү тапшырмалар үчүн эффективдүү.

Маанилүү аспект — маалыматтарды алдын ала иштетүү (атмосфералык бузулуштарды оңдоо, нормалдаштыруу) жана көп спектралдык каналдарды колдонуу — классификациянын тактыгын жогорулатуу үчүн.