Machine Learning / AI
Градиент бустинг деген эмне?
Мүмкүнчүлүк калибрациясынын кандай ыкмалары бар жана алар кандай иштейт?
cuBLAS жана cuDNN эмнелер?
Gradient clipping деген эмне жана эмне үчүн керек?
Edge үчүн knowledge distillation деген эмне?
[Кампания] долбоорунда ийгиликти кандай өлчөдүңүз (кодду автоматтык толтуруу)? Канча метриканы колдондуңуз?
RAG системасынын сапатын баалоо үчүн кандай метрикалар колдонулду?
LoRA эмне жана ал эмне үчүн керек?
Сыныпташтыруу тапшырмалары үчүн кайсы метрикаларды ата аласыз? Ар биринин жөнүндө мага айтып бер.
Ике классты классификация тапшырмасы үчүн метрикаларды тизмелеңиз.
Uplift моделдерин баалоо метрикалары кайсылар (Qini, uplift curve)?
Колонна базалары деген эмне жана алар аналитика үчүн эмне үчүн жакшы?
Категориялык белгилер менен иштөө үчүн кандай ыкмалар бар?
Кайда train, validation, test жана benchmark колдонуш керек?
Ағаштын жалбырагындагы объекттердин минималдуу саны ашыкча үйрөнүүгө кандай таасир этет?
Pythonда регулярдуу өрнөктөрдү колдонбостон жолдо эң чоң бүтүн санын кантип табуу керек?
Rainbow DQN эмне жана ал кайсы компоненттерди бириктирет?
Dropout жөнүндө айтып бериңиз: ал окутуу учурунда кантип иштейт жана инференс учурунда эмне болот?
Квантизациянын кайсы ыкмасы (int8 же float) моделдин сапатына аз зыян келтирет?
МLOps pipelinesи окутуудан сатууга чейинки эмне кирет?