МLOps pipelinesи окутуудан сатууга чейинки эмне кирет?

МЛОпс процеси үйрөнүүден өндүрүшкө чейин бир нече негизги этаптарды камтыйт:

1. Маалыматтарды чогултуу жана даярдоо — тазалоо, трансформациялоо, маалыматтарды көбөйтүү.
2. Моделди иштеп чыгуу жана үйрөтүү — архитектураны тандоо, гиперпараметрлерди жөндөө, үйрөтүү үйрөтүү маалыматтары менен.
3. Тастыктоо жана тестирлөө — моделдин сапатын баалоо, тест жана тестиңиздерде, ашыкча үйрөнүүнү текшерүү.
4. Моделдердин жана маалыматтардын версияларын башкаруу — репродукция үчүн мета-мәліметтер менен артефакттарды сактоо.
5. CI/CD автоматташтыруу — үйрөтүүнү, тесттерди жана жайгаштырууну автоматташтыруу.
6. Моделди өндүрүшкө жайгаштыруу — моделди кызмат катары жайгаштыруу же колдонууга интеграциялоо.
7. Көзөмөл жана журналдар — моделдин иштешин, сапат метрикаларын жана каталарды көзөмөлдөө.
8. Жаңыртуу жана кайра үйрөтүү — моделди жаңы маалыматтар менен үзгүлтүксүз жаңыртуу.

Мунун бардыгы ML системасынын өндүрүштөгү туруктуу жана башкарылуучу иштешин камсыз кылган толук цикл болуп саналат.