Үлгүнүн нормалдуулугун кантип текшерсе болот? Канча критерийлер жана визуалдык ыкмаларды билесиз?

Намунанын нормалдуулугун текшерүү туура статистикалык ыкмаларды тандоодо маанилүү. Негизги ыкмалар:

Критерийлер (тесттер):

• Шапиро-Уилка: кичинекей үлгөлөр үчүн эффективдүү.
• Колмогоров-Смирнов: эмпирикалык бөлүштүрүүнү нормалдуу менен салыштырат.
• Андерсон-Дарлинг: бөлүштүрүүнүн учтары үчүн сезгич.
• Д’Агостино: асимметрия жана эксцесс текшерилет.

Көрсөтүүчү ыкмалар:

• Гистограмма: бөлүштүрүүнүн формасын нормалдуу бөлүштүрүү менен салыштыруу.
• Q-Q графиги: чекиттер түз сызыкка жакын болсо, нормалдуулук көрсөтөт.
• Boxplot: четке чыккан маанилерди жана асимметрияны аныктоо.

Pythonдо Shapiro-Wilk менен нормалдуулук тестинин мисалы:

from scipy import stats

data = [1.2, 2.3, 2.1, 1.8, 2.5, 2.2]
stat, p = stats.shapiro(data)
if p > 0.05:
    print("Таралуулук жакын нормалдуу")
else:
    print("Таралуулук нормалдуу эмес")

Статистикалык тесттерди визуалдык анализ менен бириктирүү маанилүү, анткени тесттер үлгүнүн өлчөмүнө сезгич.