Ағаштын жалбырагындагы объекттердин минималдуу саны ашыкча үйрөнүүгө кандай таасир этет?

Дарактын жалбырагындагы минималдуу объекттер саны (min_samples_leaf) — бул чечим дарагында жалбыракты түзүү үчүн керек болгон минималдуу окутуу мисалдарынын саны.

Өзгөчөлүгү:

• Эгер мааниси өтө кичине болсо (мисалы, 1), дарак өтө терең жана татаал түзүмдөрдү түзө алат, маалыматтагы шууга ылайыкташат. Бул ашыкча үйрөнүүгө алып келет: модель үйрөнүү топтомунда жакшы иштейт, бирок жаңы маалыматтарда начар иштейт.

• Эгер маанисин көбөйтсөк, дарак ар бир жалбырактан көбүрөөк объект талап кылат, бул моделдин тереңдиги жана татаалдыгын чектейт. Бул ашыкча үйрөнүүнү азайтууга жардам берет, бирок параметр өтө чоң болсо, жетишпеген үйрөнүүгө алып келиши мүмкүн.

Ошондуктан, min_samples_leaf — ашыкча үйрөнүү менен жетишпеген үйрөнүүнүн ортосундагы баланс үчүн маанилүү гиперпараметр. Ал кросс-валидация аркылуу жөнгө салышы керек.