Сыныпташтыруу тапшырмалары үчүн кайсы метрикаларды ата аласыз? Ар биринин жөнүндө мага айтып бер.
sobes.tech AI
AIден жооп
Klassifikasiýa işleri üçin köplenç aşakdaky ölçegler ulanylýar:
-
Dogrylyk (Accuracy) — umumy obýektleriň dogry klassifikasiýasy boýunça paýy. Denge saklanýan klasslar üçin amatly.
-
Dogrulylyk (Precision) — hakykatyň pozitiw netijeleri we hakykatyň pozitiw we ýalňyş pozitiw netijeleri jeminiň arasynda gatnaşygy. Ýalňyş pozitiwleri azaldyp bolanda, möhümdir.
-
Ýatyr (Recall) — hakykatyň pozitiw netijeleri we hakykatyň pozitiw we ýalňyş negatiw netijeleri jeminiň arasynda gatnaşygy. Pozitiw ýagdaýlary geçirmezlikden gaçmak möhümdir.
-
F1-skor — Dogrylyk we Ýatyryň harmoniki ortaça, ikisini deňeşdirýär.
-
ROC-AUC — ROC egriýasynyň aşaky meýdan, dürli klassifikasiýa eşiklerinde modeliň hilini görkezýär.
-
Gatnaşyk matrisi (Confusion Matrix) — çertjoja, öňüni alyşlaryň klasslar boýunça paýlanşyny görkezýär, ýalňyşlaryň görnüşlerini düşünmäge kömek edýär.
Her bir ölçeg dürli işleri üçin amatlydyr we klasslaryň deňagramlylygyna we iş maksatlaryna baglydyr.