Sobes.tech
Senior

Сыныпташтыруу тапшырмалары үчүн кайсы метрикаларды ата аласыз? Ар биринин жөнүндө мага айтып бер.

sobes.tech AI

AIден жооп

Klassifikasiýa işleri üçin köplenç aşakdaky ölçegler ulanylýar:

  • Dogrylyk (Accuracy) — umumy obýektleriň dogry klassifikasiýasy boýunça paýy. Denge saklanýan klasslar üçin amatly.

  • Dogrulylyk (Precision) — hakykatyň pozitiw netijeleri we hakykatyň pozitiw we ýalňyş pozitiw netijeleri jeminiň arasynda gatnaşygy. Ýalňyş pozitiwleri azaldyp bolanda, möhümdir.

  • Ýatyr (Recall) — hakykatyň pozitiw netijeleri we hakykatyň pozitiw we ýalňyş negatiw netijeleri jeminiň arasynda gatnaşygy. Pozitiw ýagdaýlary geçirmezlikden gaçmak möhümdir.

  • F1-skor — Dogrylyk we Ýatyryň harmoniki ortaça, ikisini deňeşdirýär.

  • ROC-AUC — ROC egriýasynyň aşaky meýdan, dürli klassifikasiýa eşiklerinde modeliň hilini görkezýär.

  • Gatnaşyk matrisi (Confusion Matrix) — çertjoja, öňüni alyşlaryň klasslar boýunça paýlanşyny görkezýär, ýalňyşlaryň görnüşlerini düşünmäge kömek edýär.

Her bir ölçeg dürli işleri üçin amatlydyr we klasslaryň deňagramlylygyna we iş maksatlaryna baglydyr.