Machine Learning / AI
Неге такыр колдонуучунун так суроолорун кэш кылуу адатта чектелген бизнес мааниге ээ жана сиз так жоопторду кэш кылууну эмне деп түшүндүрдүңүз?
Акыркы этаптарда тажрыйбаны ырастоо үчүн иш же келишимдерди берүү мүмкүнчүлүгү болотпу?
Электрон соодада товарларды ранжирлөөнүн өзгөчөлүктөрү кандай (CTR, конверсия, киреше)?
Практик тапшырма AI бардык 2 миллион тазаланбаган диалогго LoRA үйрөтүүнү сунуштайт. Арыздоочунун эң жетилген жообу кайсы? - AI'га ишенүү: чоң корпус ката-ошолорду өзү теңдештирет. - Маалыматтарды өзгөртпөстөн, биринчи промтту өзгөрт. - Тазаланган бөлүктө LoRA үйрөтүп, негизги модел менен салыштыр. - Өргөтүү алдында белгилердин кездейсоқ үлгүсүн текшер. - Алгач маалыматтарды жана сапатты темалар боюнча өзүнчө топто, андан соң чектелген түрдө LoRA үйрөт. - Бардык корпус боюнча үйрөт, бирок LoRAнын даражасын азайту.
Маалыматтар түзүлмө таблица түрүндө сакталганбы? Сен өзүң иштеп чыктыңбы же кимдир бирөө сен үчүн жасадыбы?
Градиенттүү бустингде салмак катары эмне кызмат кылат?
Окуяларды көзөмөлдөө/тергөө системасынын ишинин сапасын кантип баалоого болот?
Мақала боюнча маалыматтар базасына кошулуп, товар категориясын алуу мүмкүнбү?
RegNet деген эмне жана дизайн кеңейтиши кандайча иштейт?
Зиён функциясын кандайча топтойсуз, loss = loss1 + loss2? Кантип зыянын балансдоо ыкмаларын билесиз?
Тил шарттуу робот саясаты деген эмне?
Моделдер аргументтин жараксыз экенин кандай кабарлашты?
LLMдеги функция чакыруу эмне жана ал Qwenде кантип ишке ашырылат?
LLM (DeepSeek R1 33B) инференси кандай уюштурулду? Канча GPU, кандай параллелдаштырылды?
Типтелген жиптер менен графтар үчүн R-GCN эмне?
Молекулалар үчүн SMILES жана SELFIES көрсөтүүлөрү эмнелер?
Диалогдордун кыскача мазмуну үчүн маалыматтар кандай уюштурулду жана окутуу кандай өттү?
Имитациялык үйрөнүү жана жүрүм-турумду клондоо эмнени билдирет?
Англис тилинин деңгээли?
Docker сүрөтү эмне жана эмне үчүн керек?