Machine Learning / AI
Өзгөрүлмө жана өзгөрүлбөс маалымат түрлөрү жөнүндө бир нерсе билесиңби жана алар кайсы маалыматтарга тиешелүү?
import unittest class Solution: def isvalid(self, s:str) -> bool: matching_brackets = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack: list[str] = [] for bracket in s: if bracket in "([{": stack.append(bracket) continue if bracket not in matching_brackets: return False if not stack or stack[-1] != matching_brackets[bracket]: return False stack.pop() return not stack class SolutionTest: def __init__(self): self.Solution = Solution() def run(self): test_cases = [ ("", True), ("()", True), ("(){}[]", True), ("(({}))", True), ("(", False), (")", False), ("(((", False), ("{[]}", False), ] for brackets, expected in test_cases: actual = self.Solution.isvalid(brackets) assert actual == expected, ( f"Ката {brackets!r}" f"Күтүлгөн {expected}, бирок алынган {actual}" ) print(f"Бардык тесттер ийгиликтүү өттү: {len(test_cases)}") if __name__ == "__main__": SolutionTest().run()
Batch Normalization жөнүндө айтып бериңиз: бул эмне жана эмне үчүн керек?
Иш шарттары боюнча суроолоруңуз барбы (формат, түзүлүш, маяна)?
Электрон соодада товарларды ранжирлөөнүн өзгөчөлүктөрү кандай (CTR, конверсия, киреше)?
Жылжымайтын мүлк баалоо моделинин метрикаларын алдыңыз жана андан кантип киреше таптыңыз?
Эгер керек болгон чанак 10-орунда болсо жана контекстке 3 гана кирсе — аны кантип баалоо кылып, топ-3кө кантип көтөрүү керек?
Келгиле, DAU, RPS жана QPSти салыштырып көрөлү: эгер бизде 10 миллион DAU болсо жана ар бир колдонуучу күнүнө 4 жолу кирсе, RPS жана QPS канча болот?
Кайда 1C:Rarusка келдиң? Сенде ментор/куратор болдуб, алгачкы тапшырмаларга киришүүдө жардам бердиби?
LLM-as-a-Judge сапанын туура баалоо экенин кантип текшерсе болот жана аны кантип калибрлөө керек?
Идея бар, что компаниянын башчысынын жынысы чоң бизнес кардарларынын чыгымдарына таасир этет. Маалыматтар менен таблицаны табуу керек. Бул маалыматтарды кантип издейсиң?
RAG pipeline жалпы кандай түзүлгөнүн айтып бериңиз: кайсы этаптарды камтыйт?
Диалогдордун кыскача мазмуну үчүн маалыматтар кандай уюштурулду жана окутуу кандай өттү?
Иш издөөнүн учурдагы абалың кандай — акыркы сунуштар барбы, кайсы стадиядасың?
Эгер алдыңкы тапшырмалар келсе, сиз кандай карайсыз?
Неге Qdrantты вектор сактагыч катары тандадыңыз?
Тренинг/валидация/тест бөлүмүн жана бенчмарк түзүү кандай? Маалыматтарды туура бөлүү кандай?
Реgressиялык тапшырма: бустинг аркылуу 4 жылдык маалыматтар менен 5- жылдагы акциялардын баасын болжаңыз. Кантип катаны кылдык?
Сен үчүн мыкты же жакшы команда эмне дегенди билдирет?
L1 жана L2 регуляциясы эмне? Ал кантип ашыкча үйрөнүүнү алдын алууга жардам берет?