Зиён функциясын кандайча топтойсуз, loss = loss1 + loss2? Кантип зыянын балансдоо ыкмаларын билесиз?

Көп компоненттүү жоготуу функцияларын топтоо көбүнчө алардын кошулушу аркылуу жүргүзүлөт:

loss = loss1 + loss2

Бирок, жөнөкөй кошуу алардын масштабдары өтө айырмаланган учурда бир жоготуу доминант болуусуна алып келиши мүмкүн. Жоготууларды тең салмактуу кылуу үчүн төмөнкү ыкмалар колдонулат:

• Жоготууларды салмактоо: мисалы, loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, анда салмактар эмпирикалык же автоматтык түрдө тандалат.
• Жоготууларды нормалдаштыруу: ар бир жоготууну масштабдап, алардын өлчөмдөрү салыштырылат.
• Адаптивдүү ыкмалар: мисалы, Dynamic Weight Average (DWA), анда салмактар үйрөнүү учурунда жоготуулардын өзгөрүү ылдамдыгына жараша өзгөрөт.
• Градиенттерди тең салмакташтыруу: градиенттердин өлчөмүнө негизделген ыкмалар, алар аркылуу бир тапшырма доминант болбоосу камсыз кылынат.

Мисал салмактоо менен:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Ыкманы тандоо тапшырга жана моделдин үйрөнүү учурундагы жүрүм-турумуна көз каранды.