Machine Learning / AI
Агенттеги инструмент чакырыгынын каталарын кантип иштетүү (кайра аракет кылуу, fallback)?
Double DQN эмне жана кандай көйгөйдү чечет?
Кайсы ыкмалар адамдык баалоодон арзон (LLM- катары судья, моделдик баалоо)?
Жоболоруңуз жөнүндө айтып бериңиз: такыр эмне кылдыңыз, техникалык деталдар менен?
OpenAI Assistants API эмне жана анын чектөөлөрү кандай?
Кай метриканы тандоо керек: MSE же MAE, чыгымдар менен регрессия үчүн?
Топтомо менен маселени чечүүнүн жалпы татаалдыгы кандай?
SQL суроо-талапты оптималдаштырганда кайсы жактарга көңүл буруу керек?
Бустинг деген эмне?
Модел кайсы негизде экенин кантип текшерсе болот?
Архитектуралык жактан позициялык орнотуулар кайда жайгашкан?
Категориялык белгилер менен иштегенде CatBoost менен XGBoost кантип айырмаланат?
Экспоненциалдуу жумшартуу жана Холт-Винтерс деген эмне?
ROC-AUC эмне? ROC чөйрөсү кандай курулат, оюлдар эмне көрсөтөт?
Эң кыйын техникалык тапшырма тууралуу айтып бер.
Adam жана RMSProp жөнүндө айтып бер.
Маалымат түрлөрүн өзгөрүлмө жана өзгөрүлмө эмес деп бөлүү эмне үчүн керек?
TD3 эмне жана ал DDPGге кандай үч жакшыртуу киргизет?
Сиз LoRA жана fine-tuning ыкмалары менен таанышсызбы?
Гиперпараметрлерди кантип тандоо керек?