Модел кайсы негизде экенин кантип текшерсе болот?

Моделдин чечим кабыл алуудагы негизделген негизин түшүнүү үчүн моделдердин түшүндүрмөлүү методдору колдонулат. Мисалы:

• Feature Importance — кайсы өзгөчөлүктөр алдын ала болжаууларга эң көп таасир этеттигин көрсөтөт.
• SHAP (SHapley Additive exPlanations) — ар бир өзгөчөлүктүн конкреттүү алдын ала болжауга салымын түшүндүрөт.
• LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) — моделди жергиликтүү жөнөкөй жана түшүнүктүү модел менен жакындатып көрсөтөт.

Python үчүн SHAP колдонуу мисалы:

import shap
explainer = shap.Explainer(model, data)
shap_values = explainer(data)
shap.summary_plot(shap_values, data)

Ушул ыкма менен визуалдык жана сандык түрдө кайсы өзгөчөлүктөр жана кандай даражада моделдин чыгышына таасир эткенин баалоо мүмкүн.