Machine Learning / AI

NLP жана LLM тармагындагы эң кызыктуу долбооруңуз жөнүндө айтып бериңиз, анын ичинде архитектурасы жана чечимдин баалоосу.

Сыныпташтыруу тапшырмалары үчүн кайсы метрикаларды ата аласыз? Ар биринин жөнүндө мага айтып бер.

Агент эч качан үч аспаптын бирин чакырбайт. Бул маселени кантип иликтеп жана чечүүгө болот?

RAG системдерин баалоо кандай жүргүзүлөт? Канча метрикалар колдонулду?

ROC-AUC жөнүндө мага айтып бер: бул эмне жана кандай колдонулат?

Маалымат бериңиз LoRA жөнүндө: Бул эмне, кантип үйрөтүлөт жана ишенимде кантип иштейт?

Агент деген эмне? Агент түзүү үчүн негизги компоненттер кандай? Эстутумду кантип ишке ашырабыз?

Кандайча 3 (бир суроого үч оператор, эки тараптуу жооптор) капталдашуу менен белгилерди топтоо жана талдоо керек?

Prompt injection жана керексиз мазмунда RAGты кантип коргоо керек?

Трансформатордун негизги архитектурасы жөнүндө айтып бер, анын негизги бөлүктөрү кандай.

Модельдердин дистилляциясы жөнүндө айтып бер.

Кластерлөө иши эмне жана кайсы алгоритмдерди билесиң?

RAG деген эмне жана анын негизги компоненттери кандай?

Иштөө тапшырмаларында кайсы жоготуучу функция колдонулат?

Cross-attention, masked attention жана self-attention ортосунда кандай айырма бар?

Жасалуу параметрлери жөнүндө айтып бер: температура, Top-P жана Top-K.

Позициялык коддоонун түрлөрү, өзгөчө Rotary Positional Encoding (RoPE) жөнүндө айтып бер.

Бизде торнадо болушу мүмкүн болгон аймак бар. Биз бинар классификация моделин иштеп жатабыз. Кай метрикага көбүрөөк көңүл бурабыз — Precision же Recall?

Маалымат бер, классификациялык тапшырма эмне?

RAGда гибриддүү издөө эмне?