NLP жана LLM тармагындагы эң кызыктуу долбооруңуз жөнүндө айтып бериңиз, анын ичинде архитектурасы жана чечимдин баалоосу.

Менин NLP жана LLM долбоорлорумдун биринде, кардарларды колдоо үчүн автоматтык тексттерди талдоо жана генерациялоо системасында иштедим. Архитектура бир нече компонентти камтыды:

• Маалыматтарды алдын ала иштетүү: тексттерди тазалоо жана нормалдаштыруу.
• Жоопторду түзүү үчүн трансформаторлорго негизделген модель (мисалы, GPT окшош архитектура).
• Жооптордун сапатын баалоо үчүн perplexity жана BLEU метрикаларын колдонуучү модуль.

Моделди үйрөтүү үчүн чоң диалог корпусулары жана атайын маалыматтар топтомдору колдонулду. Натыйжада, жооптордун тактыгын жакшыртуу жана кардар суроолорун иштетүү убактысын кыскартуу мүмкүн болду. Чечимдин баалоо какта, ал сандык (сапат метрикалары), ошондой эле сапаттык (пайдалуучулардын пикирлери) түрүндө жүргүзүлдү.