Модель аздосунган же өтө үйрөтүлгөнүн кантип түшүнүү керек?
Machine Learning / AI
MRR эмне жана ал кайда колдонулат?
p-баало деген эмне?
CUTLASS эмне?
DoRA эмне жана ал LoRAдан эмнеге айырмаланат?
Гипотезаларды текшерүүдө кандай гипотезалар бар?
Жолдуу регрессия деген эмне?
ShuffleNet эмне жана эмне үчүн ал жерде канал shuffle бар?
Убакыт сериялары үчүн өзгөчөлүк инженериясы эмне (lags, айланма статистика, даталардын өзгөчөлүктөрү)?
Классификациянын сапатынын кайсы метрикалары бар?
Жаңы функциялар жана гипотезалардын сапатын кантип текшерүү керек жана кайсы метрикаларды колдонуу керек?
Түз сызыктуу жана логистикалык регрессиянын айырмасы эмнеде?
Положительный тесттин натыйжасында оорунун мүмкүнчүлүгүн кантип эсептөө керек, сезгийлик жана тактыкты эске алуу менен?
Тест убактысында кеңейтүү (TTA) эмне?
Kernel программалоо жагынан FlashAttention деген эмне?
Агенттеги инструмент чакырыгынын каталарын кантип иштетүү (кайра аракет кылуу, fallback)?
Tversky жоготу эмне?
Кандай түрдүү регуляция түрлөрү бар жана алар кандай иштейт?
Кайсы таразылуулар бар жана алар кайда колдонулат?
Кайсы өлчөмдү азайтуу алгоритмдери бар?