Классификациянын сапатынын кайсы метрикалары бар?

Икбий классификациянын сапатын баалоодо көбүнесе төмөнкү көрсөткүчтөр колдонулат:

• Тууралык (Accuracy) — жалпы объекттердин ичинен туура классификацияланган объекттердин пайызы (оң жана терс)
• Позитив класстын тактыгы (Precision) — моделдин позитив деп белгилеген объекттеринин ичинен чын эле позитивтердин пайызы.
• Эске алуу (Recall) — чын эле позитив болгон объекттердин ичинен туура табылгандардын пайызы.
• F1-score — тактык жана эске алуунун гармоник орточо мааниси, экөөнү тең салмактуу кылат.
• ROC-AUC — ROC графигинин аянты, ар кандай чек араларда класстарды бөлүү сапатын көрсөтөт.

Мисалы, модел ооруну алдын ала айтса, тактык позитив болжолдун канчалык туура экенин көрсөтсө, эске алуу — канчалаган оорулуларды аныктай алганын көрсөтөт.