Machine Learning / AI
რა გადაწყვეტილებები უნდა მიიღოს რესურსების ნაკლებობის შემთხვევაში დაგვიანებული მოთხოვნების დამუშავებისთვის;
როგორ უზრუნველვყოთ მონაცემების უსაფრთხოება RAG-ის დროს (PII, წვდომის უფლებები)?
როგორ გადავჭრათ შემოსავლის ჯამის პრობლემა დიდ მონაცემთა მოცულობაში?
რა არის masked autoencoders (MAE) CV-სთვის?
რა არის ცნობისმოყვარეობით მართულ კვლევა?
რა განსხვავებაა ბაზის მოდელსა და instruct/chat მოდელს შორის?
რა არის ViT (Vision Transformer) არქიტექტურა?
რა არის re-ranking და cascade არქიტექტურა საძიებო სისტემაში?
ძიებაში და რეკომენდაციებში ინტერლივინგი რა არის?
რა არის class-aware vs class-agnostic NMS?
რა მეთოდები არიან სპეციფიკური დროის სერიებისთვის ანომალიების გამოვლენისათვის?
რა არის DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
რატომ იკავებს ქსელი BatchNorm-თან უფრო სწრაფად?
ROC-AUC-ის სამომავლო ინტერპრეტაცია რა არის?
გვითხარით XLM-R და მრავალენოვანი NLP-ის შესახებ.
რა დავალებებს ხსნიან GNN-ები რეკომენდაციული სისტემებში (PinSage, LightGCN)?
რა არის deep ensembles როგორც დაურღვევის შეფასების მეთოდი?
რატომ არის საჭირო __len__ in Dataset? რატომ გვჭირდება სიგრძის ცოდნა?
რა არის stale embeddings და როგორ უნდა იბრძოლოთ მათთან?
HyDE (Hypothetical Document Embeddings) რა არის?