Machine Learning / AI
რა დავალებებს ხსნიან GNN-ები რეკომენდაციული სისტემებში (PinSage, LightGCN)?
რა პრაქტიკებია ისტორიული ნიშნების გადახალისების (backfill) დროს გამოყენებული?
დასვითი მეთოდოლოგიებით მუშაობდით კი?
რატომ არის საჭირო __len__ in Dataset? რატომ გვჭირდება სიგრძის ცოდნა?
როგორ დავაკავშიროთ კითხვებისა და პასუხების ბაზა გარე ვებგვერდთან სამუშაოს გადასაწყვეტად?
Diffusion Transformer (DiT) და U-Net შორის რა განსხვავებაა დიფუზიაში?
როგორ შევაფასოთ რეტრივერის ხარისხი? სად უნდა მივიღოთ დოკუმენტების კოლექცია მეტრიკების შეფასებისთვის?
როგორ განვსაზღვროთ ზარალის ფუნქციის დერივატივი logloss და MSE-ისთვის?
რა მიზეზები შეიძლება გამოიწვიოს სხვადასხვა ანალიტიკოსის მიერ ვებ-სერვისის საშუალო ყოველდღიური ვიზიტების მნიშვნელობების განსხვავებას?
რა არის პოპულარობა-bayas და როგორ ბრძოლა მასთან?
რომელი სვეტზე დაფუძნებული მონაცემთა ბაზაში უფრო სწრაფად მუშაობს კითხვა და რომელში?
რომელი ბიბლიოთეკები გამოიყენოთ მეზობელთა მოძებნისთვის?
როგორ გამოვიტანოთ წერტილოვანი ღრუბელი კამერაზე?
რა მნიშვნელობა აქვს TF და IDF კომპონენტებს?
აღწერეთ მეზობელი რიცხვების დაჯგუფების დავალება.
როგორ გამოვთვალოთ A/B ტესტისთვის ნიმუშის ზომა?
მოლეკულების გენერაციული მოდელები რა არის?
რა გადაწყვეტილებები უნდა მიიღოს რესურსების ნაკლებობის შემთხვევაში დაგვიანებული მოთხოვნების დამუშავებისთვის;
რა რეგულაციის მეთოდები არსებობს არაგრაფიკული მოდელებისთვის?
რა არის lazy გამოთვლები Spark-ში?