რა არის პოპულარობა-bayas და როგორ ბრძოლა მასთან?

Հանրաճանաչության կողմնակալությունը (popularity bias) համակարգային տեղաշարժ է առաջարկությունների համակարգերում և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներում, որտեղ ավելի հանրաճանաչ օբյեկտները (օրինակ, ապրանքներ, ֆիլմեր, հոդվածներ) ստանում են անհամաչափ ավելի շատ ուշադրություն և առաջարկություններ, մինչդեռ ավելի քիչ հանրաճանաչ օբյեկտները մնում են անտեսված: Սա հանգեցնում է առաջարկությունների բազմազանության նվազմանը և կարող է վատթարացնել օգտվողի փորձը:

Ինչպես պայքարել հանրաճանաչության կողմնակալության դեմ՝

• Տվյալների քաշային կամ վերանայման: նվազեցնել հանրաճանաչ օբյեկտների քաշը մոդելի ուսուցման ժամանակ:
• Բազմազանության ներդրում: օգտագործել մեթոդներ, որոնք հավասարակշռում են հանրաճանաչությունը և բազմազանությունը, օրինակ՝ ավելացնել պատահական կամ հազվագյուտ օբյեկտներ առաջարկություններին:
• Կոնտեքստային կամ անձնականացված մոդելների օգտագործում: որպեսզի առաջարկությունները հիմնված լինեն ոչ միայն հանրաճանաչության վրա, այլ նաև՝ անհատական նախընտրությունների վրա:
• Կանոնավորացում և պատժամիջոցներ: կիրառել պատժամիջոցներ շատ հանրաճանաչ օբյեկտների նկատմամբ կորուստային ֆունկցիայում:

Օրինակ՝ ֆիլմերի առաջարկական համակարգում կարելի է ավելացնել պարամետր, որը նվազեցնում է ամենահանրաճանաչ ֆիլմերի առաջարկության հավանականությունը՝ տալով հնարավորություն ավելի քիչ հայտնի, բայց համապատասխան ֆիլմերին։