Machine Learning / AI
რა შეზღუდვები არსებობს დროის კომპონენტით მოდელების კროსსვალიდაციისას?
რატომ არის შემთხვევითი ტყის სიზუსტე ერთ ხესთან შედარებით მაღალი?
რა ალგორითმი დგას მოდელის საფუძველზე?
ჩაწერეთ DDPM-ის (ხმაურის გამორიცხვის გამავრცელებელი მოდელი) იდეა.
autoregressive და დამალული ენის მოდელებს შორის რა განსხვავებაა?
რა არის განსხვავებითი კონფიდენციალურობა და DP-SGD?
როგორ ჩატარდა ვალიდაცია?
როგორ გამოვხატოთ მეორე კალათაში ბურთების რაოდენობა პირველი კალათის რაოდენობის მიხედვით?
როგორ მოქმედებს ტემპერატურა softmax-ის ალბათობის განაწილებაზე?
გადახედეთ Airflow-თან და დაწერეთ DAG-ები?
როგორ გავზომოთ მოდელის bias და variance?
რა არის სარჩევი (threshold)?
რატომ არ არის ROC AUC დამოკიდებული გაჭრის ზღვარზე, მაგრამ Precision არის?
რა არის გრაფი და როგორ წარმოადგინეს ნეირონული ქსელებისთვის (ადჯასენსი მტრიცა, კიდეების სია)?
რა მეთოდებს იყენებენ ღრმა ხეები?
რა არის grasp პროგნოზი და რა მიდგომები არსებობს?
რა არის LMSYS Chatbot Arena და Elo რეიტინგი?
როგორ ითვლება ROC-AUC? აღწერეთ ალგორითმი ნაბიჯ-ნაბიჯ.
პრაქტიკაში Bayesian მიდგომების რა ნაკლოვანებებია?
რა დავალებებს ხსნიან GNN-ები რეკომენდაციული სისტემებში (PinSage, LightGCN)?