რა არის deep ensembles როგორც დაურღვევის შეფასების მეთოდი?

Тирән ансамбльләр — нейрон челтәрләренең фаразларында билгесезлекне бәяләү өчен ысул, ул төрле башлангычлар һәм/яки төрле мәгълүмат үрнәкләре белән берничә модельне өйрәтүгә нигезләнә. Идея шунда ки, ансамбльдәге һәр модель мөстәкыйль рәвештә өйрәтелә, һәм соңгы фараз барлык модель нәтиҗәләренең уртача бәясенә нигезләнә.

Бу якынлашу билгесезлекне ышанычлырак бәяләү мөмкинлеген бирә, чөнки модельләр арасындагы фаразларның таралуы җавапка ышаныч дәрәҗәсен чагылдыра. Әгәр модельләр бик аерыла икән, бу модельнең фаразында ышаныч юк дигәнне аңлата.

Мисал:

• Без 5 нейрон челтәрен төрле очраклы башлангычлар белән өйрәтәбез.
• Яңа керү өчен 5 фараз алабыз.
• Уртача бәя — соңгы фараз.
• Фаразларның таралуы — билгесезлек үлчәве.

Бу гади һәм нәтиҗәле ысул, ул катлаулы байес исәпләүләрен таләп итми һәм еш кына катлаулырак ысулларны, мәсәлән, вариацион байес нейрон челтәрләрен, узып китә.