HyDE (Hypothetical Document Embeddings) რა არის?

HyDE (Hipotetik Sənəd Gömülmələri) böyük dil modelləri (LLM) və Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlərində istifadə olunan bir metodudur. Fikri, əvvəlcə LLM köməyi ilə hipotezənən sənəd və ya sorğuya cavab yaratmaq və sonra bu yaradılmış mətnin gömülməsini (embedding) əldə etmək və axtarış və ya real sənədlərlə uyğunlaşdırmaqdır.

Beləliklə, birbaşa ilkin sorğu ilə axtarış etmək yerinə, sistem əvvəlcə sorğunun mənasını əks etdirən "təsəvvür edilən" sənəd yaradır və ona əsaslanaraq axtarış edir. Bu, xüsusən sorğular mürəkkəb və ya çoxmənalı olduqda axtarışın keyfiyyətini və uyğunluğunu artırmağa kömək edir.

Tətbiq nümunəsi:

• İstifadəçi sual verir.
• LLM bu suala hipotezənən cavab və ya sənəd yaradır.
• Əldə olunan mətn vektor (gömülmə) şəklinə çevrilir.
• Sənədlər bazasında axtarış gömülmələrin yaxınlığına əsasən həyata keçirilir.

Bu, Retrieval-Augmented Generation-in effektivliyini artırır və sorğular ilə əlaqəli məlumatların daha yaxşı əlaqələndirilməsinə imkan verir.