Machine Learning / AI
Cos'è la convoluzione di gruppo e come è collegata a ResNeXt?
Come affrontare il compito di rilevamento degli oggetti con un forte squilibrio dei dati?
Cosa succede se si fornisce un contesto di 120.000 token in un LLM con un limite di 60.000?
Quali sono state le caratteristiche principali utilizzate per la classificazione dello spam nei lead?
Cosa c'è in uscita dal riorganizzatore?
Parla del progetto di riassunto dei rapporti in Alrosa: compito, approccio, riaddestramento.
Perché hai deciso di iniziare a cercare un nuovo lavoro?
Cos'è il servoing visivo?
Cosa sono i database a colonne e perché sono migliori per l'analisi?
È possibile usare l'entropia incrociata per due classi e perché non è consigliato?
Cos'è un autoencoder per il rilevamento di anomalie e come si calcola l'errore di ricostruzione?
Come si chiama l'algoritmo che utilizza la logloss?
Cos'è il criterio della porta frontale?
Cos'è la compressione del gradiente e dove viene applicata?
Cos'è un modello logico dei dati?
Cos'è LOF (Local Outlier Factor)?
Quanti token c'erano circa in un passaggio end-to-end?
Cos'è il propensity score e il suo utilizzo (matching, IPW)?
Cos'è la selezione del modello rispetto all'ottimizzazione degli iperparametri?
Cosa può andare storto nel modello?