Machine Learning / AI
Cosa sono bias e varianza in un modello?
Ci sono database o documentazione per i principianti?
Ci sono domande sulla parte tecnica?
Qual è il ruolo dell'analista di sistema nel team e con chi comunica?
Cos'è una maschera causale e come viene implementata a livello di punteggi di attenzione?
Parlami di LongRAG e della sua idea di unità di ricerca lunghe.
Cos'è DocVQA?
Come funziona la pubblicità con banner?
Cosa fare se il test è già stato usato e ha mostrato un risultato negativo?
Cos'è l'estrazione di informazioni chiave (KIE)?
Come combinare RAG con l'uso di strumenti e chiamate di funzione?
Come gestisci di solito le versioni dei dati e dei modelli in tali esperimenti?
Cos'è la quantizzazione del prodotto (PQ) e quali sono le sue perdite di qualità?
Data una stringa S. È quasi un palindromo (un palindromo dopo aver rimosso non più di un carattere)?
Cos'è la data lineage e quali strumenti (OpenLineage)?
In base a quali indicatori si può capire che il modello si è degradato?
Come implementare la logica di rifiuto automatico delle chiamate quando ci sono più di 10 chiamate in 15 minuti da parte di un utente?
Come è implementata la memoria a lungo termine nel tuo progetto e come l'LLM utilizza le preferenze dell'utente nella pianificazione degli incontri?
Cos'è l'apprendimento delle policy nel dialogo orientato ai compiti?
Cosa c'è di interessante o nuovo nel lavoro, di cui si può vantare?