Machine Learning / AI
Quali sono le caratteristiche dell'addestramento su grandi tessere satellitari (memoria, I/O)?
Come distribuire un servizio su un gruppo specifico di nodi in Kubernetes?
Cos'è la distillazione LLM e quali sono le perdite di qualità?
Cos'è BigBird e quali tipi di attenzione combina?
Cosa sono i vincoli monotoni e a cosa servono?
Quali sono i casi d'uso dei modelli audio in produzione (assistente, moderazione dei contenuti)?
Cos'è MAE?
Le stringhe in Python sono mutabili o immutabili?
Come aggiornare l'indice RAG in modalità aggiornamenti incrementali?
Cos'è Optuna e quali sono i suoi pruners?
Cos'è RASA e qual è la sua architettura?
Come funziona MapReduce e come vengono distribuiti i dati ai worker e uniti i risultati?
Cos'è la robustezza certificata e l'appianamento casuale?
Qual è il problema della dipendenza lineare delle caratteristiche?
Parla di progetti interessanti nel campo del ML classico — scoring, classificazione.
Cos'è NGBoost e le previsioni probabilistiche?
Cos'è uno strato di collo di bottiglia e a cosa serve?
In quale formato arrivano le ricevute: righe o immagini?
Come implementare una regressione lineare con training e inferenza senza usare librerie pronte?
Perché avete deciso di considerare un cambio di lavoro?