Cos'è la distillazione LLM e quali sono le perdite di qualità?

La distillazione di LLM (Large Language Model) è un processo di compressione di un grande modello di linguaggio in uno più compatto, mantenendo le sue capacità principali. L'idea è addestrare un modello più piccolo (studente) a imitare il comportamento di un grande modello (insegnante), utilizzando le sue previsioni come dati di addestramento aggiuntivi.

Le perdite di qualità durante la distillazione sono legate al fatto che un modello più piccolo ha una capacità limitata e non può riprodurre completamente la complessità e i dettagli di un grande modello. Ciò può manifestarsi in una riduzione della precisione, in una generazione di testo meno accurata o nella perdita della capacità di generalizzazione. Tuttavia, una corretta configurazione del processo di distillazione e la scelta dell'architettura dello studente aiutano a minimizzare queste perdite.