Machine Learning / AI
Quali sono i metodi di clustering dell'esperimento (randomizzazione a cluster)?
Cos'è TabNet?
Cosa sono gli schemi stella, fiocco di neve e Data Vault?
È possibile utilizzare i dati comportamentali del sito per migliorare la classificazione dei prodotti?
Cos'è un codec neurale (Encodec, SoundStream)?
Quali sono i principi fondamentali della POO?
Nominare le funzioni di finestra in SQL e quali esistono.
Cosa sono i vincoli monotoni e a cosa servono?
Qual è la differenza tra il prompting dei modelli istruttivi e i LM di base?
Cos'è il trasferimento sim2real?
Come deve un agente lavorare con uno schema di strumenti molto grande (selezione delle funzioni)?
Cosa succede se si rimuove un albero dal boosting?
Perché è necessario l'aumento dei dati?
Cos'è uno strato di collo di bottiglia e a cosa serve?
Qual è la differenza tra IVF-PQ e IVF-Flat?
Come implementare una regressione lineare con training e inferenza senza usare librerie pronte?
Come lavorare con cirillico e latino nel testo delle ricevute?
Come hai formato il set di dati di test: dagli stessi 12.000 coppie o da nuovi dati?
Cos'è la classificazione delle intenzioni e quali sono gli approcci?
Cos'è l'ordered boosting in CatBoost?