Machine Learning / AI
Come deve un agente lavorare con uno schema di strumenti molto grande (selezione delle funzioni)?
Cos'è Delta Lake / Iceberg / Hudi e perché lakehouse?
Cos'è CUPED e come riduce la varianza?
Cosa sono le caratteristiche di edge e come integrarle in GNN?
Quali sono le insidie di AutoML in produzione (riproducibilità)?
Cosa sono gli errori di primo e secondo tipo?
Quale tasso di apprendimento si dovrebbe usare per batch grandi e quale per piccoli? Quali regole (regola di scaling lineare) conosci?
Quali sono gli svantaggi degli approcci bayesiani nella pratica?
Hai mai affrontato uno spostamento dei dati?
Quali sono i tuoi hobby?
Quali librerie per reti neurali hai usato?
Cos'è la programmazione probabilistica (PyMC, Stan, NumPyro)?
Come trasformare le recensioni degli utenti in una metrica di qualità del servizio?
Come si rivolge il bot al modello?
Qual è la differenza architettonica tra SDXL e SD 1.5?
Cosa fare se il modello non entra nella GPU durante il fine-tuning?
Cosa deve avere un oggetto per essere un iteratore in Python?
È chiaro di cosa si occupa l'azienda (elaborazione delle recensioni su marketplace e servizi geolocalizzati, analisi per i partner)?
Quali sono le calibrazioni delle telecamere?
Cos'è BatchNorm?