Quali librerie per reti neurali hai usato?

Nei progetti con reti neurali, si utilizzano spesso le seguenti librerie:

• TensorFlow — un potente framework di Google per costruire e addestrare reti neurali, supporta sia CPU che GPU.
• PyTorch — uno strumento flessibile e popolare con un grafo computazionale dinamico, utile per ricerca e prototipazione.
• Keras — un'API di alto livello per TensorFlow, che semplifica la creazione di modelli.
• scikit-learn — per il preprocessing dei dati e modelli classici di machine learning.

Ad esempio, con PyTorch, si può definire rapidamente una rete neurale semplice:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

La scelta della libreria dipende dal compito e dalle preferenze del team.