Machine Learning / AI
Sei disposto a considerare progetti part-time e combinazioni di lavoro?
Come veniva effettuata la rendicontazione al team leader del sistema multi-agente?
Come avviene l'aggiornamento incrementale dell'indice FAISS in produzione?
Parlami di LoRA: cos'è, a cosa serve?
Perché è necessaria la non linearità nelle reti neurali?
Cos'è VLM (Modello di Linguaggio Visivo)?
Quale formula viene usata per minimizzare la distanza tra la previsione e l'obiettivo nella regressione lineare? Come si deriva?
Parla del modello classico di successo — la previsione del turnover dei dipendenti.
Quando scegli la discesa del gradiente a batch completo vs mini-batch vs discesa del gradiente stocastica? Perché ci sono diverse varianti?
Quali sono le differenze tra i metodi invoke, stream e batch in LangChain/LangGraph?
Parlami del tuo ultimo progetto, cosa sei riuscito a raggiungere.
Ci sono riunioni obbligatorie da svolgere in ufficio?
Parlami di te, della tua esperienza e dei progetti chiave (in particolare del sistema GPT aziendale in [azienda]).
Cosa è n nel contesto della complessità dell'attenzione?
Puoi spiegare come vengono calcolati esattamente TPR e FPR a ogni soglia?
Come funziona la perdita di contrasto con i negativi in batch?
È possibile usare un decoratore senza la sintassi @?
Come vengono selezionate la caratteristiche in Random Forest?
All'interno dell'azienda (1C:Rarus) non c'era la possibilità di restare, crescere, svilupparsi in altri settori?
Descrivi come funziona il metodo delle macchine a vettori di supporto (SVM) e la sua relazione con i modelli lineari.