Machine Learning / AI
Cosa fare in caso di carenza di dati con 500 studenti e 3 mesi di funzionamento della piattaforma?
Quanto ti si adatta il ruolo, considerando che il progetto combina NLP, LLM e ML classico, mentre tu cercavi una posizione nel ML classico?
Parliamo più dettagliatamente della cache KV: come funziona e da dove proviene, partendo dall'architettura Transformer.
Perché si è continuato ad addestrare Mistral con QLora su 3000 dialoghi per il sistema di supporto RAG?
Puoi spiegare come funziona la valutazione off-policy (ad esempio, IPS o Double Robust) che hai menzionato?
L'agente non chiama mai uno dei tre strumenti. Come indagare e risolvere questo problema?
Cosa si è rivelato più difficile di quanto si aspettasse inizialmente?
Come lavorare con i dati privati durante il deployment locale del sistema?
Sei arrivato al progetto RAG dall'inizio o in qualche fase?
Può raccontarci più nel dettaglio cosa le è sembrato "opprimente" nelle domande e come ciò ha influenzato la sua percezione del colloquio?
Implementa una soluzione al problema in Python.
Per favore, spiega come funziona un dizionario in Python sotto il cofano e cosa c'è riguardo alle collisioni.
Cos'è la tokenizzazione?
Altri ingegneri ML con esperienza, al contrario, vogliono progetti diversi per provare tutto. E tu, al contrario, cosa vuoi...?
Cosa converte la velocità del modello in un'etichetta di classe?
Come funziona un sistema di raccomandazione a due livelli e doppio backup, e a cosa serve?
Come possiamo inserire la creazione di richieste (ad esempio, ferie) nell'attuale pipeline RAG?
Cos'è il sovraccarico e come evitarlo?
Cosa stai cercando adesso, con cosa sarebbe interessante lavorare?
Quali iperparametri di LoRA conosci?