Machine Learning / AI
Cosa si è rivelato più difficile di quanto si aspettasse inizialmente?
Sei arrivato al progetto RAG dall'inizio o in qualche fase?
Quali esempi di feature engineering hai eseguito nei tuoi progetti?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Cosa significa per te una 'attività interessante' al lavoro?
Per favore, spiega come funziona un dizionario in Python sotto il cofano e cosa c'è riguardo alle collisioni.
Cos'è la tokenizzazione?
Cosa consideriamo come positivo e negativo nell'addestramento di una rete a doppia testa, e quale funzione di perdita viene utilizzata?
Come hai implementato Text-to-SQL? Come hai misurato il 91% di precisione?
Parlami di te e della tua esperienza come ingegnere ML.
Cos'è un'API di streaming?
Hai esperienza con le serie temporali? Quali metriche vengono utilizzate per valutare la qualità dei modelli di previsione delle serie temporali?
Con quali aziende sei attualmente in alcune fasi?
-- # -- Gli esperti di marketing avviano campagne promozionali nell'app del servizio. Ci sono due tabelle: -- # -- campaigns - elenco delle campagne -- # -- - campaign - nome della campagna -- # -- - action_type - tipo di campagna: "push" o "banner" -- # -- communications - registro backend con le comunicazioni di queste campagne inviate agli utenti -- # -- - user_id - identificativo utente -- # -- - campaign - nome della campagna -- # -- - status - stato dell'evento: "success" o "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Inizialmente, nella tabella campaigns ci sono 4 righe: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- duplicato casualmente -- # -- | promo_cats | banner | <- due righe -- # -- | promo_rats | push | # # -- Inoltre, si sa che: -- # -- le campagne promo_dogs e promo_cats sono state completate con successo su 100 utenti, e ogni utente ha ricevuto una comunicazione, -- # -- mentre promo_rats è ancora in fase di pianificazione. -- # -- 1.1 Cosa mostrerà la query: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Come cambierà la risposta se si cambia il tipo di JOIN in LEFT? -- # -- 1.3 Indicare l'ordine di esecuzione degli operatori in questa query. -- Risposta: promo_dogs ... ...
Cosa stai cercando adesso, con cosa sarebbe interessante lavorare?
Perché la formula analitica per la regressione lineare non viene utilizzata nella pratica?
Parlami del significato geometrico della regolarizzazione.
Come scrivere in modo più leggibile la condizione == False in Python?
Cos'è la normalizzazione batch?
Per favore, ci racconti di che tipo di progetto si trattava esattamente e quali erano le sue mansioni.