Machine Learning / AI

Cosa veniva inviato all'utente finale nel vostro sistema?

C'è stata parallelizzazione nell'esecuzione degli agenti o tutto è stato sequenziale?

Quale sarà il valore della metrica ROC-AUC per un classificatore che dà sempre un valore di 0,9 su un dataset composto da 90 esempi positivi e 10 negativi?

Middle

Яндекс Финтех

Quali sono gli svantaggi dell'approccio multi-agente?

Come vengono addestrati i modelli di embedding? Come scriveresti il tuo embedder?

Come hai implementato e distribuito il servizio per l'elaborazione delle pull request?

Senior

2gis

Nominare un vantaggio e uno svantaggio di CatBoost rispetto a LightGBM.

Middle

Wildberries

Come calcolerai la varianza per un campione di 20 dipendenti? E in cosa la tua stima è migliore di un semplice numero casuale 3?

Hai un team grande?

Senior

ivi

Come gestire la tabella nel documento durante la preparazione dei dati per RAG?

Senior

2gis

Quanto tempo ci vuole per essere pronto a iniziare un nuovo lavoro?

Middle

Aston

Sei solo a Mosca? Il momento con la posizione è critico?

Middle

Газпромбанк

Utilizzi lo stato in LangGraph e passi tutto lo stato nel contesto?

Senior

2gis

Cos'è LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Come hai raccolto le metriche di qualità del sistema RAG? Quali metriche hai usato e quali strumenti?

Parlami del compito di valutazione della pronuncia: come affrontare il miglioramento del modello che identifica gli errori nella pronuncia di fonemi e suoni?

Cosa succede in memoria quando convertiamo una stringa in minuscolo con lower()? Quale operazione di memoria occupa?

Middle

Яндекс Финтех

Quale formato di formalizzazione preferisci: GPH, IP o TК?

L'agente A ha chiuso 7 su 70 lead, e l'agente B — 2 su 3. Come confrontarli in modo equo?

Middle+

Andersen

Immagina di lavorare con un modello in PyTorch e, dopo averlo impostato in modalità eval() vedi che le metriche su un set di test fisso di 10.000 esempi cambiano ad ogni esecuzione. Fissi lo stato iniziale dei generatori di numeri casuali per la riproducibilità: dove potrebbe essere nascosta un'altra fonte di variazioni? Spiega il ruolo di Dropout, BatchNorm e torch.no_grad() e nomina le metriche con soglie con cui verificherai la stabilità dei risultati.