Machine Learning / AI
Quali metriche vengono utilizzate per valutare la qualità del clustering? Come scegliere il numero di cluster?
Come avviene il passaggio tra i nodi in LangGraph? Quali tipi di passaggi esistono?
Quanti documenti devono essere automatizzati — circa 1000. Come affrontare l'elaborazione?
Quali sono le caratteristiche della rilevazione in tempo reale su video (TensorRT, batch=1)?
Possiamo passare una lista come argomento di una funzione e poi modificarla all'interno? Cosa succederà con la vecchia lista?
Dopo la nuova versione del modello, la valutazione media della qualità è aumentata, ma gli editori dicono che le risposte su temi legali e finanziari sono notevolmente peggiorate. Quale visualizzazione faresti per prima per decidere se interrompere la pubblicazione?
Crea una nuova colonna salary_category nel DataFrame basata sul valore dello stipendio (alto/basso)
Lasciamo il boosting come modello, o come?
Hai completato la tua formazione nel 2021, giusto?
Puoi spiegare in modo semplice la differenza tra Recall e MRR?
Come aggregare e analizzare le etichette con sovrapposizione 3 (tre operatori su una singola domanda, risposte binarie)?
Perché hai deciso di lasciare 1C:Rarus dopo un anno e mezzo?
Quali sono le tue aspettative salariali?
Qual è la differenza tra funzione di errore e funzionalità di errore?
[nome] ha chiesto: dove vivi?
Hai esperienza con RecSys o LLM?
Il tuo formato principale di lavoro era secondo il Codice del Lavoro?
Perché è necessaria una base di dati vettoriale in questa architettura?
Descrivi il tuo agente analitico: cosa faceva, per chi, come appariva il flusso di lavoro dell'utente?
Valuta quanti dati sono necessari per il fine-tuning del modello in produzione, descrivi il processo di fine-tuning, i parametri, la funzione di perdita (contrastive/triplet) e perché è stata scelta quella.