Vantaggi di CatBoost: funziona meglio con caratteristiche categoriche senza la necessità di codifica preventiva, semplificando la preparazione dei dati e migliorando spesso la qualità del modello.

Svantaggi di CatBoost: di solito è più lento in termini di tempo di addestramento e richiede più risorse rispetto a LightGBM, specialmente su grandi volumi di dati.

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