Machine Learning / AI

Come utilizzeresti esattamente `EXPLAIN` per individuare problemi di performance in questa query?

Cos'è TimesNet?

Middle — Senior

СБЕР

Parla di un progetto di machine learning classico — previsione del turnover dei dipendenti. Qual era il problema di business?

Come funziona l'algoritmo di discesa del gradiente? Per favore, fornisci una risposta orale a questa domanda.

Middle

Aston

Chi si è occupato del deployment in produzione e quali sono state le metriche di successo del progetto?

Come spiegheresti un sistema di raccomandazione a un insegnante di educazione fisica (utente non tecnico)?

Quali sono le tue aspettative finanziarie?

Middle

Газпромбанк

Quali problemi ci sono in assenza di dati casuali?

Senior

МТС

Qual è la differenza tra normalizzazione batch e normalizzazione layer? Quando usare quale?

Middle

Aston

Cos'è un cross-encoder e dove l'hai usato?

Quali framework usano per KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?

Senior

Газпромбанк

In quali settori hai lavorato con ML? Hai dovuto addestrare modelli e, se sì, quali architetture?

Senior

Контур

Quanti strumenti aveva l'agente ReAct?

Cosa fare se la richiesta non si riferisce a nessuno scenario (ad esempio, 'ciao' o spam)?

Middle

СБЕР

Come funzionano gli alberi decisionali e cosa succede in assenza di restrizioni?

Parla del modello di valutazione del valore di mercato degli immobili: essenza, dati, applicazione.

Middle

СБЕР

Proponi una soluzione per sviluppare un sistema di raccomandazione di compiti per uno studente su una piattaforma educativa.

Parlami dei database vettoriali, quali ci sono, come si differenziano, perché avete scelto pgvector?

Cos'è la ricerca ibrida in Qdrant e come combinare dense + sparse?

Parla dei parametri di generazione di LLM: temperatura, top-k, top-p e altri.