Machine Learning / AI
Quali metriche esistono in NLP?
Come riduci le allucinazioni nella pipeline di estrazione delle informazioni?
Cosa sono i multi-armed bandits e dove usarli al posto dei test A/B?
Selezionano un sottoinsieme di caratteristiche nei singoli nodi dell'albero o per l'intero albero?
Quali metriche sono le più prioritarie in un grande squilibrio di classi (99 a 1)?
Perché il progetto è stato sviluppato in due anni, se dici che la parte principale è stata fatta due anni fa? Il progetto è attualmente in supporto o è stato ulteriormente sviluppato?
Come affronteresti il compito di riassumere un dialogo di più persone in una conferenza (ad esempio, 10 sviluppatori su Slack)?
Cos'è la contaminazione dei benchmark e come si combatte?
Come si presenta architettonicamente l'addestramento di Word2Vec? Come il modello predice la parola mancante dal contesto?
Quali strumenti sono stati utilizzati durante i test?
Quali altri boosting hai provato oltre a CatBoost?
Cos'è Apache Beam / Dataflow?
Cos'è il Field-aware FM (FFM)?
È possibile considerare le interazioni precedenti con il cliente nelle metriche del modello uplift?
Quanto è importante o critica per te l'accreditamento IT dell'azienda?
Cos'è un system prompt e come usarlo correttamente?
Perché la regolarizzazione L1 tende a azzerare i pesi, mentre la L2 no? Come si deriva matematicamente?
Parlaci della tua esperienza nella gestione di progetti sportivi.
Cos'è il behavioral cloning rispetto a DAgger?
Come garantire l'attualità delle informazioni in un sistema RAG con aggiornamenti costanti dei documenti?