Machine Learning / AI
Descrivi l'ultimo compito di ML risolto secondo lo schema: obiettivo, dati, metrica di qualità, algoritmo ML e risultato
Quanti strumenti aveva l'agente ReAct?
Come etichettare i dati audio?
Cosa fare se la richiesta non si riferisce a nessuno scenario (ad esempio, 'ciao' o spam)?
Come funzionano gli alberi decisionali e cosa succede in assenza di restrizioni?
Parla del modello di valutazione del valore di mercato degli immobili: essenza, dati, applicazione.
Proponi una soluzione per sviluppare un sistema di raccomandazione di compiti per uno studente su una piattaforma educativa.
Parlami dei database vettoriali, quali ci sono, come si differenziano, perché avete scelto pgvector?
Cos'è la ricerca ibrida in Qdrant e come combinare dense + sparse?
Raccomandazioni di blocchi sulla pagina principale del servizio di streaming online Scrivi un piano per risolvere il compito del prodotto, dalla revisione dei dati richiesti fino all'addestramento, al test e all'implementazione del modello (o, se possibile, senza ML - senza modello). Nella pagina principale del servizio di streaming online, c'è una pagina principale. È composta da diversi blocchi. Esiste un catalogo di blocchi. I blocchi possono contenere quantità diverse di contenuto. C'è un sistema di raccomandazione di film pronto, cioè un catalogo di film ordinato per rilevanza. È necessario progettare un sistema di raccomandazione personalizzato di blocchi e un algoritmo per la sua applicazione, che soddisfi la regola di business: mostrare un contenuto sulla pagina principale una sola volta.
Qual è stato il tuo ruolo nel progetto?
Come hai determinato un valore specifico della soglia di confidence score?
Cos'è una partizione in Kafka?
Parlami dei database con cui hai lavorato
Qual è la differenza tra self-attention e cross-attention?
Cosa si vede in Grafana durante il monitoraggio di un sistema multi-agente?
Quali metriche esistono in NLP?
Cosa sono i multi-armed bandits e dove usarli al posto dei test A/B?
Selezionano un sottoinsieme di caratteristiche nei singoli nodi dell'albero o per l'intero albero?
Quali metriche sono le più prioritarie in un grande squilibrio di classi (99 a 1)?