Machine Learning / AI
Cos'è Arrow e dove viene applicato?
Cos'è yield in Python?
Caso: l'automazione si è rotta e l'azienda perde 5 milioni di rubli al giorno. La riparazione richiederà 4-5 giorni. Quali sono le tue azioni?
Cos'è il behavioral cloning rispetto a DAgger?
Perché avete scelto Qdrant invece di rimanere su Elasticsearch? Quali sono i vantaggi?
Cos'è bias e varianza?
Qual era la configurazione dell'infrastruttura?
Cos'è un attacco di inferenza di appartenenza?
Cos'è la modalità DART nel boosting?
Come accelerare la discesa del gradiente con un numero molto grande di caratteristiche?
Come utilizzare LLM per compiti di classificazione e come ottenere le probabilità di classe con LLM?
Quale ruolo nel team ti è più vicino: ML/AI o compiti ingegneristici?
Hai documenti di registrazione militare? Nessuna società aperta o lavoratori autonomi/indipendenti?
Come si può valutare un agente oltre a LLM-as-a-Judge: quali criteri usare per capire se funziona correttamente o quasi correttamente?
Come organizzare la raccolta automatica dei dati e l'addestramento con Airflow?
Parlami della posizione
Quali sono le caratteristiche delle proiezioni geospaziali (UTM, EPSG, WGS84)?
Perché è necessaria la sigmoide nella regressione logistica? Cosa permette di fare?
Cosa fa heap push e come aggiunge un elemento all'heap?
Come sono stati estratti i dati dai documenti PDF per il sistema RAG?